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作りãŸã„ã‚‚ã®ãŒãªã„人ã®ãŸã‚ã®Python入門/ã¿ã‚„ã•ã‹ã—ã‚“ã‚„
2,200
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本質をæ‰ãˆãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã®ãŸã‚ã®åˆ†æžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«å…¥é–€ çµ±è¨ˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã€æ·±å±¤å¦ç¿’ã€å¼·åŒ–å¦ç¿’ç‰ç”¨é€”・特徴ã‹ã‚‰åŽŸç†ã¾ã§ä¸€æ°—通貫!/æ‰å±±è¡
3,300
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大å¦åŸºç¤Žãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ æ•°ç†ãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ãƒ»AI〈リテラシーレベル〉モデルカリã‚ュラム〜データæ€è€ƒã®æ¶µé¤Šã€œæº–æ‹ /伊藤大河/å·æ‘和也/内田瑛
1,100
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ゼãƒã‹ã‚‰ã¯ã˜ã‚るデータサイエンス入門 R・Python一挙両得/辻真å¾/矢å¹å¤ªæœ—
3,520
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æ•°ç†ãƒ‘ã‚ºãƒ«ã§æ¥½ã—ãå¦ã¹ã‚‹è«–ç†å¦/藤田憲悦
2,860
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例題ã§å¦ã¶ç¬¦å·ç†è«–入門/å…ˆåå¥ä¸€
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教養ã¨ã—ã¦ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹/åŒ—å·æºå››éƒŽ/竹æ‘彰通/å†…ç”°èª ä¸€
1,980
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ã€é€æ–™ç„¡æ–™ã€‘[本/雑誌]/作りãŸã„ã‚‚ã®ãŒãªã„人ã®ãŸã‚ã®Python入門/ã¿ã‚„ã•ã‹ã—ã‚“ã‚„/è‘—
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例題ã§å¦ã¶ç¬¦å·ç†è«–入門/å…ˆåå¥ä¸€
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統計解æžå…¥é–€/ç¯ å´Žä¿¡é›„/竹内秀一
2,530
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スãƒãƒ©ã‚·ã‚¯å®ŸåŠ›ãŒã¤ãã¨è©•åˆ¤ã®æ•°å€¤è§£æžã‚ャンパス・ゼミ 大å¦ã®æ•°å¦ãŒã“ã‚“ãªã«åˆ†ã‹ã‚‹!å˜ä½ãªã‚“ã¦æ¥½ã«å–れる!/é¦¬å ´æ•¬ä¹‹
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データ科å¦å…¥é–€ã€€ï¼” / æ¾å¶‹æ•æ³°ï¼ç›£ä¿®ã€€æ—©ç¨²ç”°å¤§å¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ç§‘妿•™è‚²ãƒãƒ¼ãƒ ï¼è‘—
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時系列解æžå…¥é–€ 線形システムã‹ã‚‰éžç·šå½¢ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¸/宮野尚哉/後藤田浩
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パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ ベイズç†è«–ã«ã‚ˆã‚‹çµ±è¨ˆçš„予測 上/C.M.ビショップ/元田浩/æ —ç”°å¤šå–œå¤«
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教養ã¨ã—ã¦ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ / åŒ—å·æºå››éƒŽ
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データサイエンス入門 第2版 / 竹æ‘ 彰通 他編
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ç¾ä»£ã®æ•°å¦ã¸ã®é“ 集åˆã¨ä½ç›¸ / é 藤 久顕 著
2,090
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大å¦åŸºç¤Žãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ã€€æ•°ç†ãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ãƒ»ï¼¡ï¼©ã€ˆãƒªãƒ†ãƒ©ã‚·ãƒ¼ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ã€‰ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚«ãƒªã‚ュラム〜データæ€è€ƒã®æ¶µé¤Šã€œæº–æ‹ / 伊藤大河
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データサイエンスã¯ã˜ã‚ã®ä¸€æ© / ä½ä¹…é–“æ·³
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データ分æžã«å¿…é ˆã®çŸ¥è˜ãƒ»è€ƒãˆæ–¹èªçŸ¥ãƒã‚¤ã‚¢ã‚¹å…¥é–€ 分æžã®å…¨å·¥ç¨‹ã«ç™ºç”Ÿã™ã‚‹ãƒã‚¤ã‚¢ã‚¹ãã®èƒŒæ™¯ãƒ»å¯¾å‡¦æ³•ã¾ã§å®Œå…¨ç¶²ç¾…/山田典一
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