商品説明
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内容紹介(出版社より)
最新の自然言語解析(NLP)では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。本書ではBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしたTransformerを、基礎から解説します。ニューラルネットワークの実装は、Tensorflowを利用します。CHAPTER 01 TransformerとはCHAPTER 02 自然言語処理の前準備CHAPTER 03 Self-Attentionと学習の準備CHAPTER 04 Transformerの実装CHAPTER 05 BERTCHAPTER 06 BERTによるテキスト分類CHAPTER 07 文章の抽出CHAPTER 08 GPT2CHAPTER 09 抽象型文章要約
内容紹介(「BOOK」データベースより)
自然言語処理(NLP)技術にブレークスルーをもたらしたTransformerを基礎から解説!ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる!
目次(「BOOK」データベースより)
01 Transformerとは/02 自然言語処理の前準備/03 Self-Attentionと学習の準備/04 Transformerの実装/05 BERT/06 BERTによるテキスト分類/07 文章の抽出/08 GPT2/09 抽象型文章要約
著者情報(「BOOK」データベースより)
坂本俊之(サカモトトシユキ)機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント。現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)